Tijdens Provada schoof Rhino's Xander van Baarsen aan bij de De Steen-podcast, samen met Erwin Bukkers van Chainels en Filip Schmidt van Contrast Living. Het onderwerp: de nieuwe generatie vastgoedbeheer, en hoe modern property management de waarde van vastgoed vergroot. De opname werd gemaakt op de stand van Chainels, op dag 1 van de beurs.

Je kunt de volledige aflevering beluisteren op Spotify. Dit zijn de lijnen die er voor iedereen die gebouwen beheert het meest toe doen.

Meer service, minder mensen

De behoefte aan kwalitatieve service in woon- en utiliteitsgebouwen blijft stijgen, terwijl de marges voor property managers laag blijven. Daar moet iets geven. Xander vatte de spanning kort samen:

Je wil meer werk verzetten met minder mensen, en daar heb je gewoon heel veel data voor nodig.

Dat is de hele verschuiving in een zin. De operationele basis moet efficiënt blijven draaien. Data is wat een kleiner team in staat stelt om meer, en beter, werk te verzetten zonder vast te lopen.

Van reactief naar proactief beheer

Traditioneel beheer begint bij de klacht. Een bewoner ziet een lekkende kraan, belt een servicedesk en wordt van het kastje naar de muur gestuurd, zonder zicht op wat er daarna gebeurt. Chainels deelde een veelzeggend cijfer uit de eigen data: 61% van de meldingen die bewoners maken valt buiten de openingstijden van de property manager. Het negen-tot-vijfmodel sluit simpelweg niet aan op het moment dat mensen thuis zijn en problemen opmerken.

Met de juiste systemen aan elkaar gekoppeld hoeft beheer niet meer op de klacht te wachten. Xander:

Je kan veel korter op de bal zitten en je kan een heleboel tickets al verwerkt hebben voordat ze überhaupt door bewoners zijn ingeschoten.

Dat werkt alleen als de onderliggende data volledig en betrouwbaar is. Utilities-data is een goed voorbeeld: zie je wat elke meter doet, dan signaleer je de afwijking voordat het een telefoontje wordt.

Goede data is het fundament voor AI

AI is op dit moment het voor de hand liggende onderwerp in vastgoed, maar het is niet beter dan de data die het voedt. Xander was helder over de volgorde:

Als je met AI-achtige oplossingen een mooie output wil hebben, dan is de basis goede data.

Eerst de datalaag op orde. De slimme toepassingen komen daarna, niet andersom.

Waarde van vastgoed gaat steeds meer over data

De waarde van een pand wordt niet langer alleen bepaald door vierkante meters en locatie. Xander betoogde dat de onderliggende data onderdeel wordt van de asset zelf, en dat wetgeving die verschuiving versnelt:

De waarde van een pand wordt niet alleen meer beïnvloed door de vierkante meters en de locatie. Steeds meer ook door de onderliggende data. Het wordt steeds lastiger om een behoorlijke lening te krijgen als je je duurzaamheidsdata niet op orde hebt. En dat is de eerste data set waar AI mee aan de slag kan.

Voor eigenaren verschuift dataverzameling daarmee van een verplicht nummer naar iets dat financiering en assetwaarde beschermt.

De echte uitdaging is de bestaande bouw

De mooiste technologie zie je bij nieuwbouw en retrofits. Maar het grootste deel van de panden die er over vijftig jaar nog staan, bestaat vandaag al, en er is niet genoeg kapitaal in de wereld om ze allemaal naar nieuwbouwniveau te tillen. Daar ligt volgens Xander de grootste opgave: beheer en data op orde krijgen in bestaande gebouwen, zonder alles eruit te slopen.

Geloof in specialisten, niet in een one-size-fits-all doos

Op de vraag hoe een eigenaar dat datafundament op orde krijgt, ging Xander in tegen het idee van één tool die alles doet:

Er zijn te veel pandeigenaren die denken dat ze met een one-size-fits-all oplossing hun slag slaan. En dat is gewoon niet hoe de wereld in elkaar steekt. Je moet specialisten hebben. Als je een wijnfles opent met de kurkentrekker van je Zwitserse zakmes, gaat de kurk meestal kapot. Zo werkt het ook met het verzamelen, verwerken en acteren op data. Geloof in de combinatie van specialisten en het ecosysteem, dan komt het vanzelf goed.

Elk gebouw is uniek, en elke technologische oplossing ook. Het werk zit in het koppelen van de juiste systemen, niet in het forceren van één platform dat alles moet doen.

Waar te beginnen

De afsluitende vraag aan het panel: waar moet een ontwikkelaar die vandaag een nieuw woongebouw start als eerste mee beginnen? Xander redeneerde terug vanaf het einddoel:

Het fundament, daar snel mee beginnen. Bepaal wat je straks wilt kunnen leveren, en reverse engineer daarna hoe dat gebouw eruit moet zien.

Beheer en data zijn geen bijzaak die je bij oplevering vastschroeft. Het is een ontwerpkeuze vanaf dag 1.

Waar Rhino past

Rhino zit op de datalaag van deze stack. Wij verzamelen en automatiseren utilities-data, elektriciteit, gas, water en warmte, inclusief submeters, over vastgoedportefeuilles. Via software op slimme-meterkoppelingen, of met eigen hardware op bestaande infrastructuur, zodat het datafundament waar beheer en AI op leunen vanaf het begin accuraat en volledig is.

Bekijk hoe dit werkt voor gebouwbeheer op onze Portfolio Operations-pagina, of plan een afspraak over het op orde krijgen van je utilities-data.